FreeLLMAPI部署教程+配置opencode
FreeLLMAPI 是一个开源的 OpenAI 兼容代理服务。它的核心作用是聚合多家AI服务商的免费额度,将这些分散的“小水管”汇集成一个统一的API 接口,让开发者能轻松调用海量的免费AI 模型 。
配置到 opencode 后,只需一个 统一 key 即可自动切换最优免费模型,无需手动管理多个 provider key。
一、安装 FreeLLMAPI
Windows
桌面版(推荐)
从 ReleHub Releases 下载 FreeLLMAPI-Setup-x.x.x.exe,双击安装。系统托盘图标提供 Open Dashboard 和 Copy Key 功能。
数据位置:%APPDATA%\FreeLLMAPI\
Docker
1 | # 第 1 步 |
源码运行
1 | # 第 1 步 |
Dev UI: http://localhost:5173 | API: http://localhost:3001/v1
macOS
桌面版(推荐)
从 Releases 下载 FreeLLMAPI-x.x.x-arm64.dmg,拖入 Applications 后启动,菜单栏图标提供 Copy Key。
数据位置:~/Library/Application Support/FreeLLMAPI/
Docker / 源码
1 | # 第 1 步 |
Linux
一键脚本(Docker,推荐)
适用于任何支持 Docker 的发行版:
1 | curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash |
输出 FreeLLMAPI is running. Dashboard http://localhost:3001 即成功。
自定义安装:
1 | FREELLMAPI_DIR=/opt/freellmapi curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash # 自定义目录 |
Debian / Ubuntu 手动安装 Docker
1 | # 第 1 步:安装 Docker |
源码部署(适合低配 ARM 设备,如树莓派、Mobian)
1 | # 第 1 步:安装依赖 |
二、添加提供商 Key
密钥-添加密钥-添加提供商key,按回车确认。健康检查,绿色对勾即表示可用。
| Provider | Key 获取地址 |
|---|---|
| Google (Gemini) | https://aistudio.google.com |
| Groq | https://console.groq.com |
| OpenCode Zen | https://opencode.ai/zen |
| OpenRouter | https://openrouter.ai |
| GitHub Models | https://github.com/marketplace/models |
| NVIDIA NIM | https://build.nvidia.com |
| Cloudflare | https://developers.cloudflare.com/workers-ai |
| HuggingFace | https://huggingface.co/settings/tokens |
| Mistral | https://console.mistral.ai |
| Cohere | https://dashboard.cohere.com |
三、获取API Key
密钥-统一api密钥
四、配置 opencode
1 | { |
npm必须为@ai-sdk/openai-compatible,apiKey填从 Dashboard 复制的 统一 key。配置后重启 opencode 生效。
五、使用
| 模型标识 | 说明 |
|---|---|
freellmapi/auto |
自动路由最优模型(推荐) |
freellmapi/gemini-2.5-flash |
指定 Google Gemini |
freellmapi/deepseek-v4-flash |
指定 OpenCode DeepSeek V4 Flash |
验证:Dashboard → Analytics 查看请求路由到的 provider 和模型。
六、低配 ARM 设备专项
以下在 512MB RAM 骁龙 410 设备(Debian)上实测通过,适合树莓派、4G 随身 WiFi 等低配 ARM 设备。
设备配置
| 项目 | 数值 | 结论 |
|---|---|---|
| CPU | 骁龙410 | ✅ 完美兼容 |
| 内存 | 460MiB (约 512MB) | ⚠️ 紧张,需 swap 优化 |
| Swap | 原有 230MiB | ⚠️ 太小,需扩容到 1GB |
| 磁盘剩余 | 4G | ✅ 足够 |
步骤一:修复 apt 源
Mobian 官方源密钥已过期,切到国内镜像:
1 | sudo mv /etc/apt/sources.list.d/mobian.list /etc/apt/sources.list.d/mobian.list.bak |
遇到 apt-transport-https 缺失:sudo apt install apt-transport-https
步骤二:扩容 swap
Node.js 编译需要充足 swap,512MB 设备必须操作:
1 | # 第 1 步 |
步骤三:安装编译工具链
FreeLLMAPI 依赖 better-sqlite3,需要从源码编译:
1 | sudo apt install -y build-essential python3 |
安装时如果出现
Which services should be restarted?,输入21(none of the above)跳过。
步骤四:克隆并安装依赖
1 | cd /opt |
常见报错:
| 报错 | 解决 |
|---|---|
make: command not found |
sudo apt install -y make |
better-sqlite3 编译失败 |
sudo apt install -y build-essential python3 |
package.json not found |
确认在 /opt/freellmapi 目录下 |
步骤五:配置并启动
1 | # 第 1 步:生成配置文件 |
步骤六:配置 systemd 后台服务
前台运行成功后(Ctrl+C 停止),改为后台运行:
1 | # 第 1 步:停止前台进程 |
步骤七:验证运行
1 | # 检查状态 |
访问 http://<设备IP>:3001,按日志中的验证码创建管理员账号,进入 Keys 页面添加 provider key,获取 统一 key 填入 opencode 配置。
后续管理命令
1 | # 查看状态 / 日志 |
内网穿透cloudflare
低配设备额外优化
1 | # 关闭不必要的服务释放内存 |
七、常见问题
FreeLLMAPI 和直接用 provider 额度一样吗?
一样。FreeLLMAPI 是转发层,不创造额外额度。价值在于自动切换:某个 provider 限流后自动换到下一个,无需手动配置多个 key。
opencode 配置改完不生效?
opencode 启动时加载配置,修改后需完全退出重启。
如何验证 FreeLLMAPI 正常运行?
1 | curl http://localhost:3001/api/ping # 返回 OK |
如何更新?
| 部署方式 | 更新命令 |
|---|---|
| Docker | cd ~/freellmapi && docker compose pull && docker compose up -d |
| 桌面版 | 下载新版安装器覆盖安装 |
| 源码 | git pull && npm install && npm run build && node server/dist/index.js |
如何备份数据?
备份 ~/freellmapi/.env(含加密密钥)和 Docker volume 中的 SQLite 数据库。
参考链接
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| FreeLLMAPI GitHub | https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi |
| 在线模型目录 | https://freellmapi.co/models |
| opencode 配置 Schema | https://opencode.ai/config.json |
| OpenCode Zen | https://opencode.ai/zen |